See-Mode Technologies, een medtech-startup gevestigd in Melbourne, Australië en Singapore, heeft de goedkeuring van Health Canada gekregen voor zijn softwareproduct dat echografie-onderzoeken van borsten en schildklier ondersteunt.
Het bedrijf, opgericht in 2017, ontwikkelt AI om het risico op beroerte en vaatziekten beter te voorspellen door de analyse van echografiebeelden te verbeteren. Het vlaggenschipproduct, Augmented Vascular Analysis (AVA), analyseert en produceert automatisch een rapport van vasculaire echografie.
In de afgelopen twee jaar heeft See-Mode ook wettelijke goedkeuringen verkregen voor zijn AVA-software in de Verenigde Staten, Europa en Australië. Het bedrijf, dat tot nu toe 10 miljoen dollar aan financiering heeft opgehaald, wordt ondersteund door vooraanstaande durfkapitaalfirma’s, waaronder MassMutual Ventures, Blackbird Ventures, Cocoon Capital en SGInnovate.
Het bedrijf heeft onlangs de toepassing van zijn AI-software uitgebreid om echografieën van borsten en schildklieren te analyseren.
HOE HET WERKT
De medische AI-software van See-Mode detecteert laesies in ultrasone beelden en kent aan elk een kenmerkclassificatie toe, in overeenstemming met de BI-RADS- en TI-RADS-beoordelingssystemen van het American College of Radiology. Het kan ook direct werkbladen genereren, inclusief classificaties en diagrammen, en deze naar PACS sturen, terwijl voorlopige indrukken worden geleverd aan radiologierapportagesystemen.
Bij vervolgscans kan de oplossing automatisch veranderingen in laesiekarakteristieken markeren, waardoor een snelle vergelijking tussen oude en nieuwe beelden mogelijk wordt.
WAAROM HET UITMAAKT
Deze laatste goedkeuring bevestigt de toepasbaarheid van de software van See-Mode buiten vasculaire onderzoeken of onderzoeken die momenteel worden ondersteund.
Volgens dr. Milad Mohammadzade, mede-oprichter en directeur van See-Mode, is het rapporteren van borst- en schildklieronderzoeken meestal tijdrovend, subjectief en foutgevoelig, vooral in het geval van meerdere laesies.
Voor schildklieronderzoeken kan See-Mode de nauwkeurigheid van biopsieën verbeteren, terwijl mogelijk het uitvoeren van onnodige tests wordt verminderd. Voor echografie-onderzoeken van de borst kan de software helpen bij het opsporen van maligniteiten die anders onontdekt of verkeerd geclassificeerd zouden worden.
“See-Mode elimineert vervelende handmatige stappen bij de interpretatie en rapportage van echografiebeelden, verbetert de efficiëntie en zorgt voor een ongeëvenaarde consistentie van rapportage tussen verschillende leden van het radiologieteam,” Martin Necas, een gespecialiseerde sonograaf bij Waikato Hospital en klinisch adviseur voor See- modus.
MARKT MOMENTOPNAME
Er zijn de afgelopen twee jaar nog minstens twee goedkeuringen van de Amerikaanse Food and Drug Administration voor door AI aangedreven oplossingen voor borstkankerscreening: de Volpara Imaging Software van het in Nieuw-Zeeland gevestigde Volpara Health en de Amerikaanse AI-startup Whiterabbit’s WRDensity Software.
Het in Canada en Singapore gevestigde Medo behaalde onlangs ook een 510(k) voor zijn hulpmiddel voor diagnostische echografie, Medo Thyroid, dat helpt bij het identificeren en evalueren van schildklierknobbeltjes bij volwassenen.
Ondertussen, in Shenzhen genoteerd bedrijf voor medische hulpmiddelen Mindray onthulde vorig jaar zijn beeldvormend diagnostisch echografiesysteem genaamd Resona I9, dat ook automatisch veelvoorkomende laesies in borst- en schildklierscans kan analyseren.
